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事業内容

機械学習 ~ Machine Learning ~

小売業のPOSデータ、ECサイトやソーシャルゲームのログ、IoT技術を用いたセンサーデータなど、いわゆるビッグデータといわれる膨大なデータを容易に収集できるようになりました。

収集したビッグデータの解析によって、これまで知られていなかった消費者の動向やユーザの嗜好を見つけ出したり、システム異常を予見したりすることが可能となってきています。こうした手法はビッグデータ分析あるいはデータマイニングなどと呼ばれ、多くの企業の重要な情報戦略となっています。

シグフォスのソリューション

シグフォスでは自然言語処理技術やコンテキスト解析などを組み合わせ、生データに対するノイズのフィルタリングやデータの圧縮整形を行って、効果的な機械学習を行っています。
機械学習には、学習時に回答を与える教師あり学習と、回答を与えずに自ら回答を案出させる教師なし学習があります。教師あり学習技術としてはアソシエーションルール、ロジスティック回帰、サポートベクタマシン、ランダムフォレストなどを用いており、特にアソシエーションルールとランダムフォレストを用いた解析を得意としています。
また、教師なし学習技術としてはK-meansを用いた自動クラスタ分類を多く採用しています。

実績・製品紹介

ゼッケン認識

シグフォスが開発したゼッケン自動認識システムは、単なる数字認識システムではなくランナーの特徴からゼッケン領域を正確に認識し、前後の写真の情報から隠れて見えないゼッケン番号を推測することができます。

風評判定エンジン

真偽の定かではない情報や悪意のある攻撃によって個人の名誉や信頼を毀損する「風評被害」。シグフォスは自然言語処理と機械学習を組み合わせ、インターネットに溢れる情報から自動的に風評を検知します。

OCRソリューション「ねこのて」

シグフォスは、あえて汎用のパッケージ製品を目指さず、お客様の利用シーンに応じたレイアウト解析・文字認識を、得意の機械学習や自然言語処理技術と組み合わせることで実現します。

「一歩先を行くテクノロジーで世界に驚きと変革を呼び起こす」
シグフォスが提供するその他のソリューションをご紹介します。

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